Desarrollador Full Stack & Machine Learning

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CONSTRUYO PRODUCTOS DIGITALES /
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QUITO, ECUADOR
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ACERCA DE MÍ
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SUBJECT_IDALS-2026
Alan Solano
LVL 21

Alan Solano

Full Stack // ML Dev

UBIC.Quito, EC
ESTADODISPONIBLE
ESPEC.Web · Móvil · IA
TÍT.Tec. Desarrollo Software
EDUInstituto Superior Quito
EXP2+ Años
alan@portfolio:~
alan@portfolio:~$
NOMBREAlan Solano
ROL Desarrollador Full Stack & ML
TÍTULOTec. Desarrollo Software
EDAD 21
UBIC. Quito, EC [−0.22° 78.51°W]
ESTADODISPONIBLE_PARA_TRABAJAR
DESDE 2024
alan@portfolio:~$
[█████████░]Frontend 90%
[████████░░]Backend 82%
[████████░░]Machine Lrng 78%
[████████░░]Mobile (RN) 75%
[███████░░░]DevOps 70%
[████████░░]System Design 80%
alan@portfolio:~$
# tech_stack.conf — v3.1.0
# ─────────────────────────────────────────────────────────
ORBIT_1 [core] → React · Next.js 14 · TS · Python · FastAPI
ORBIT_2 [extended] → Node · Docker · Firebase · Supabase · Framer
ORBIT_3 [emerging] → RN + Expo · Zustand · Llama 3.3 · HuggFace · ChromaDB
✔ Todos los módulos técnicos cargados correctamente.
alan@portfolio:~$
[01]Expo Tech ITQ · Quantum Drive · 2026
[02]Hackathon MediaHack · UNESCO / Openlab · 2025
[03]Promedio 9,46 · 2do Nivel · ITQ · 2024
[04]Promedio 9,16 · 3er Nivel · ITQ · 2025
[05]Promedio 9,39 · 4to Nivel · ITQ · 2025
alan@portfolio:~$
TECH_ORBIT
22 MÓDULOS CARGADOS
ALSReactNext.jsTypeScriptPythonFastAPINode.jsDockerFirebaseSupabaseFramerTailwindReact.NZustandLlama 3.3HuggFaceChromaDB
NÚCLEO
EXTENDIDO
EMERGENTE
PORTAFOLIO INTERACTIVO

MI PROCESO

Cada proyecto sigue pasos claros — nada improvisado.

03 / CÓMO TRABAJO
PASO
00/11

MI PROCESO

Cada proyecto sigue pasos claros — nada improvisado.

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PROYECTOS

DESTACADOS

03PROYECTOS DESTACADOS
15+TECNOLOGÍAS
2024AÑO DE INICIO

Una selección de proyectos que he construido: desde apps móviles hasta herramientas con inteligencia artificial. Cada uno resuelve un problema concreto.

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PROYECTOS

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2024

VOICEFLOW

Autenticación por Voz

¿Y si tu voz fuera tu contraseña? Este sistema identifica a una persona por cómo habla — sin contraseñas, sin apps de terceros. Lo entrené desde cero usando inteligencia artificial.

Modelo de voz

448d

Procesamiento

dual-pass

Filtro de ruido

voiceprint

Velocidad

< 200ms

AI / ML2024
VOICEFLOW
VISTA PREVIA

TECNOLOGÍAS USADAS

Next.js 14TypeScriptFastAPIPythonFirebaseHugging Face
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